Qualidade da informação é vital para bom funcionamento de sistemas de inteligência

(DINO - 07 ago, 2017) - Um software de Business Intelligence (BI) entrega dados organizados e cenários que geram insights para orientar a tomada de decisões nas empresas. O CEO da BIMachine, Douglas Scheibler, esclarece porque é importante prestar atenção à qualidade dos dados, que são, obviamente, o insumo principal do trabalho do BI. "É ainda mais óbvio que se a informação não for de qualidade, todo o resultado ? do funcionamento do BI e dos negócios - estará comprometido", afirma o executivo. Scheibler destaca que a organização dos dados para orientação das análises entregue pelo BI requer informação precisa, completa, atual, confiável. Tudo isso não pode ser "pensado" por um software, somente: o fator humano pesa muito neste processo, afinal, quem sabe quais são os dados mais relevante, valiosos e verdadeiros para o negócio são as pessoas que trabalham nele. Logo, é fácil supor que um dos maiores fatores de sucesso em projetos de BI é o empenho e a qualificação dos recursos humanos participantes. Uma das principais causas de falhas, também. O erro humano é um dos grandes problemas na falta de qualificação da informação imputada aos sistemas, e isso tem diversas raízes:- Procrastinação. O colaborador adia a inserção de dados fundamentais em sistemas de negócio e acaba por não fazê-lo. Os dados vão para o limbo- Paralelismo. Além dos sistemas de gestão e inteligência, os colaboradores utilizam planilhas, anotações, métodos próprios, criando um sem número de fontes paralelas de dados, o que resulta em um universo de informações dispersas, quando o correto seria tê-las todas concentradas no Banco de Dados, ERP, BI e afins- Falta de treinamento. O profissional quer utilizar o BI, mas não sabe. Esta é uma falha grave das empresas, que é fácil de ser sanada. Invista em BI considerando desde o início a capacitação dos usuários para garantir o máximo aproveitamento das ferramentas- Resistência. Tem tudo a ver com o paralelismo, pois incide na pouca adesão dos colaboradores a novos sistemas, insistindo nos velhos métodos de planilhas e afins, o que dispersa e desqualifica os dados"Mas nem só de erros humanos se faz o problema da falta de qualidade de dados no BI. A falha também pode ser tecnológica, gerada por erros na implantação do software, na migração dos dados, na integração entre sistemas, por incompatibilidade das ferramentas com a infraestrutura da empresa ou mesmo por defeitos dos próprios sistemas ? daí a importância de escolher um fornecedor de qualidade comprovada pelo mercado", explica o CEO. Informação de qualidade é a base do bom funcionamento do BI. E o BI é a base da assertividade na tomada de decisões. O processo só é completo se houver, desde o início, um planejamento que contemple o investimento na avaliação dos dados e trabalho de qualificação, no BI (levando em conta produto e fornecedor), nos serviços relacionados a sistemas correlatos e na capacitação dos usuários.