Webinar FICO - Como aliar Machine Learning a Modelos de Score para potencializar a análise de risco

(DINO - 28 nov, 2018) - No próximo dia 29 de novembro, a FICO, empresa pioneira no uso de análises preditivas e ciência de dados para melhorar decisões, vai realizar um webinar gratuito para instituições financeiras para apresentar como o conceito de machine learning pode potencializar os modelos de pontuação de risco, conhecidos também como scores bancários, para uma avaliação do risco relativo dos clientes. O score foi criado pela FICO e funciona como uma proteção para as empresas, ao permitir a redução das perdas financeiras com fraudes e inadimplência. Com o uso de modelos de score, as instituições de crédito, por exemplo, podem aperfeiçoar as decisões quanto aos solicitantes de crédito, com um melhor grau de precisão, eficiência e controle do processo de originação e gestão de clientes. Além disso, o score também permite uma análise comportamental do cliente, utilizando informações do próprio usuário com relação ao uso de produtos bancários, medindo assim o risco de inadimplência. Durante o webinar, Daniel Arraes, Business Developer para América Latina da FICO , apresentará uma nova metodologia desenvolvida pela FICO: Scores Influenciados por Machine Learning (Machine Learning Influenced Scorecards), com especial enfoque em casos práticos de melhorias obtidas nos Scores tradicionais através da aplicação de Machine Learning.Nos últimos cinco anos, a FICO obteve mais de 75 patentes relativas a Inteligência Artificial e Machine Learning, com algoritmos desenvolvidos para solucionar problemas do mundo real, tornando essas metodologias mais adaptáveis ao uso em aplicações de diversos setores, principalmente naqueles altamente regulamentados, como a indústria financeira. Com mais de 60 anos em experiência analítica, a FICO possui uma metodologia própria para construção de modelos preditivos, a Scorecard Methodology - Metodologia Scorecard, em inglês., orientada ao desenvolvimento de modelos preditivos aplicados ao mundo dos negócios. . Agora, com a nova técnica de Scorecards Influenciados por Machine Learning, a FICO promove a fusão da Metodologia Scorecard e Machine Learning para melhorar a performance dos modelos, ao mesmo tempo em que mantém sua interpretabilidade e operacionalidade. A solução mantém a precisão e capacidade preditiva similar aos modelos puros de Machine Learning e melhora os scorecards tradicionais. A FICO utiliza métodos inovadores para prever o comportamento do consumidor e, assim, transformar setores inteiros e revolucionar o modo como o risco de crédito é gerenciado e como as empresas devem comercializar seus produtos. Os sistemas de controle adaptativo da FICO são utilizados para gerenciar 65% dos cartões de crédito no mundo e as soluções de fraude protegem cerca de 2 bilhões de cartões mundialmente, gerando uma economia para as emissoras de cartões de mais de US$ 10 bilhões. Uma das soluções da FICO é o FICO® Score, medida padrão de risco de crédito do consumidor nos Estados Unidos. A maioria dos principais bancos mundiais, seguradoras líderes, varejistas, empresas farmacêuticas e agências do governo contam com as soluções da FICO para acelerar o crescimento, controlar o risco, alavancar lucros e atender a demandas regulatórias e competitivas. Webinar FICO - 29 de novembro de 2018Horário: 10h (horário de Brasília)Inscrição https://content.fico.com/l/517101/2018-11-15/4swh6