IMoving, aplicativo inédito de mudanças, usa Predição de Risco pra evitar roubo de cargas
São Paulo--(DINO - 27 set, 2017) - Uma startup americana que acabou de chegar ao Brasil, está usando uma tecnologia muito recente para evitar o roubo de cargas nas estradas brasileiras, mais especificamente, o roubo de caminhões de mudanças. De acordo com o iMoving, plataforma inédita de mudanças em operação no Brasil, a Predição de Risco é algo obrigatório no setor, afinal, como ter a certeza de que o caminhão não se envolverá num acidente ou como evitar que a mudança seja roubada? E essa é uma pergunta realmente válida, considerando que 37% de todas as cargas transportadas no país são abordadas por criminosos, 25% de todos os acidentes de trânsito envolvem caminhões e que 68% de todas as mudanças são feitas por autônomos e sem seguro.
O setor de logística e transportes é um dos mais importantes da economia mundial, um segmento que não evoluiu tanto quanto deveria no Brasil. Quase não usamos o transporte ferroviário, inventado há mais de 200 anos e muito usado no mundo devido ao pequeno índice de acidentes, ao quase inexistente percentual de roubo de cargas ferroviárias e aos baixos custos de manutenção, mas que por aqui responde por meros 7% de tudo o que é transportado no país. A malha ferroviária brasileira é tão incipiente e sub-utilizada, que na grande maioria, apenas grandes empresas multinacionais usam trens para transportar suas cargas numa base diária.
Por outro lado, o rastreio por GPS no país é muito caro e dependente de uma pequena rede de satélites, o que encarece e dificulta o uso dessa tecnologia para evitar o roubo de caminhões. Esses fatores, mais a baixa qualidade das estradas brasileiras, que com quase 2 milhões de quilômetros 60% estão em péssimas condições, somados ao baixo nível de especialização da mão de obra, o alto custo do combustível e dos caminhões no país, acabam gerando o elevadíssimo índice de roubo de cargas no Brasil, ou seja, todo ano, 4 entre 10 caminhões são roubados nas estradas brasileiras. Por isso a plataforma americana, em operação no país desde julho de 2017, usa Predição de Risco para analisar quase 12.750 sinais diferentes e dessa forma, predizer o risco de acidentes e do roubo de cargas no transporte de mudanças.
Mas afinal, o que é Predição de Risco? Nas palavras do CEO do iMoving, o brasileiro Roger Madeira, "Predição de Risco é o resultado da análise de enormes volumes de dados e informações específicas, com o objetivo de qualificar e quantificar dados para predizer comportamentos e eventos futuros. No iMoving, usamos Predição de Risco para quantificar e predizer os possíveis riscos envolvendo o transporte dos bens de uma família".
Ainda de acordo com o executivo, o iMoving é capaz de predizer o percentual de possíveis acidentes com o caminhão, da quebra do veículo, do roubo do caminhão ou da mudança, perdas, danos, atrasos, demora, desvios, manutenção, combustível, gastos, rotas, condições das estradas, condições do motorista, sinistros e outros eventuais problemas. Pra conseguir isso, a plataforma americana adquire um enorme volume de dados em tempo real, extraídos de centenas de fontes variadas relativas ao transporte. Esses dados são analisados, quantificados, qualificados, parametrizados e então a Predição de Risco é gerada, com uma avaliação detalhada do transporte de carga ou mudança, predizendo a melhor rota, a rota com menor risco de acidente ou roubo, a rota mais cara ou mais barata, a mais eficiente em termos de combustível, manutenção, condições, metereologia e estimativas de entrega.
A startup usa Machine Learning com mais de 500 algoritmos de Regressão Logística Multivariada para analisar reviews de clientes, dados metereológicos, condições das estradas, dados da ANTT, estatísticas de crimes, acidentes e roubos nas rodovias, distâncias, rotas, combustível, pedágios, tempo de chegada, tamanho da mudança e outros dados, para predizer o risco para cada possível rota. Nesse relatório, a plataforma prediz o risco de roubo do caminhão, o risco de danos aos itens da mudança e de sinistro para a apólice de seguro mudança. No final, os aplicativos da inovação rastreiam o caminhão de mudança em tempo real, num mapa com GPS, no qual o usuário, transportadora e seguradora, conseguem ver onde está o caminhão de mudança.
"Para o usuário, os benefícios são amplos: acesso à reviews de transportadoras, receber orçamentos, comparar a qualidade do serviço, ter mais privacidade, segurança e evitar que suas informações pessoais caiam nas mãos de pessoas erradas, além de acelerar o processo de mudança e ter a certeza de que ela será entregue. Mas talvez o maior benefício seja realmente usar a Predição de Risco para evitar que o caminhão seja roubado ou abordado por criminosos.", afirma o executivo.
Até o momento, o iMoving já tem 100 transportadoras cadastradas, realizou mais de 3.000 mudanças em 3 meses de operação no país e espera chegar ao impressionante número de 10.000 mudanças até o fim de 2017. As transportadoras interessadas, podem se cadastrar na plataforma gratuitamente no endereço https://imoving.com.br. E os clientes podem baixar os aplicativos gratuitos da plataforma, disponíveis na Google Play e na Apple Store.
Website: https://imoving.com.br
O setor de logística e transportes é um dos mais importantes da economia mundial, um segmento que não evoluiu tanto quanto deveria no Brasil. Quase não usamos o transporte ferroviário, inventado há mais de 200 anos e muito usado no mundo devido ao pequeno índice de acidentes, ao quase inexistente percentual de roubo de cargas ferroviárias e aos baixos custos de manutenção, mas que por aqui responde por meros 7% de tudo o que é transportado no país. A malha ferroviária brasileira é tão incipiente e sub-utilizada, que na grande maioria, apenas grandes empresas multinacionais usam trens para transportar suas cargas numa base diária.
Por outro lado, o rastreio por GPS no país é muito caro e dependente de uma pequena rede de satélites, o que encarece e dificulta o uso dessa tecnologia para evitar o roubo de caminhões. Esses fatores, mais a baixa qualidade das estradas brasileiras, que com quase 2 milhões de quilômetros 60% estão em péssimas condições, somados ao baixo nível de especialização da mão de obra, o alto custo do combustível e dos caminhões no país, acabam gerando o elevadíssimo índice de roubo de cargas no Brasil, ou seja, todo ano, 4 entre 10 caminhões são roubados nas estradas brasileiras. Por isso a plataforma americana, em operação no país desde julho de 2017, usa Predição de Risco para analisar quase 12.750 sinais diferentes e dessa forma, predizer o risco de acidentes e do roubo de cargas no transporte de mudanças.
Mas afinal, o que é Predição de Risco? Nas palavras do CEO do iMoving, o brasileiro Roger Madeira, "Predição de Risco é o resultado da análise de enormes volumes de dados e informações específicas, com o objetivo de qualificar e quantificar dados para predizer comportamentos e eventos futuros. No iMoving, usamos Predição de Risco para quantificar e predizer os possíveis riscos envolvendo o transporte dos bens de uma família".
Ainda de acordo com o executivo, o iMoving é capaz de predizer o percentual de possíveis acidentes com o caminhão, da quebra do veículo, do roubo do caminhão ou da mudança, perdas, danos, atrasos, demora, desvios, manutenção, combustível, gastos, rotas, condições das estradas, condições do motorista, sinistros e outros eventuais problemas. Pra conseguir isso, a plataforma americana adquire um enorme volume de dados em tempo real, extraídos de centenas de fontes variadas relativas ao transporte. Esses dados são analisados, quantificados, qualificados, parametrizados e então a Predição de Risco é gerada, com uma avaliação detalhada do transporte de carga ou mudança, predizendo a melhor rota, a rota com menor risco de acidente ou roubo, a rota mais cara ou mais barata, a mais eficiente em termos de combustível, manutenção, condições, metereologia e estimativas de entrega.
A startup usa Machine Learning com mais de 500 algoritmos de Regressão Logística Multivariada para analisar reviews de clientes, dados metereológicos, condições das estradas, dados da ANTT, estatísticas de crimes, acidentes e roubos nas rodovias, distâncias, rotas, combustível, pedágios, tempo de chegada, tamanho da mudança e outros dados, para predizer o risco para cada possível rota. Nesse relatório, a plataforma prediz o risco de roubo do caminhão, o risco de danos aos itens da mudança e de sinistro para a apólice de seguro mudança. No final, os aplicativos da inovação rastreiam o caminhão de mudança em tempo real, num mapa com GPS, no qual o usuário, transportadora e seguradora, conseguem ver onde está o caminhão de mudança.
"Para o usuário, os benefícios são amplos: acesso à reviews de transportadoras, receber orçamentos, comparar a qualidade do serviço, ter mais privacidade, segurança e evitar que suas informações pessoais caiam nas mãos de pessoas erradas, além de acelerar o processo de mudança e ter a certeza de que ela será entregue. Mas talvez o maior benefício seja realmente usar a Predição de Risco para evitar que o caminhão seja roubado ou abordado por criminosos.", afirma o executivo.
Até o momento, o iMoving já tem 100 transportadoras cadastradas, realizou mais de 3.000 mudanças em 3 meses de operação no país e espera chegar ao impressionante número de 10.000 mudanças até o fim de 2017. As transportadoras interessadas, podem se cadastrar na plataforma gratuitamente no endereço https://imoving.com.br. E os clientes podem baixar os aplicativos gratuitos da plataforma, disponíveis na Google Play e na Apple Store.
Website: https://imoving.com.br