Economia de R$ 500 milhões aos cofres púbicos com nova ferramenta antifraudes do seguro-desemprego
São Paulo, SP--(DINO - 30 ago, 2017) - Segundo estimativas do Ministério do Trabalho, entre 2015 e 2016 cerca de R$ 2 bilhões foram desviados dos cofres públicos por fraudes no seguro-desemprego. Para tentar mitigar os gastos com o benefício, o ministério decidiu utilizar a análise de dados para mitigar as perdas com fraudes. E o resultado foi muito promissor: somente nos primeiros 5 meses de atuação da ferramenta, cerca de R$ 500 milhões deixaram de ser pagos em benefícios indevidos para pedidos fraudulentos do benefício.
A nova ferramenta foi desenvolvida pela B2T usando a plataforma analítica da MicroStrategy, com expertise em soluções avançadas de Analytics, Big Data, Gestão de Identidade e Análise Forense.
Ainda segundo o ministério, antes da aplicação da ferramenta, a Polícia Federal já rastreava esquemas de pedidos fraudulentos do seguro, mas a análise dos benefícios era feita caso a caso e era praticamente impossível reaver os valores que já tinham sido pagos. A nova plataforma analítica, entretanto, é capaz de cruzar dados e analisar informações em tempo real, bloqueando benefícios suspeitos de fraudes, até que o trabalhador comprove a veracidade dos dados apresentados no pedido do benefício.
O Ministério do Trabalho espera, em 12 meses, economizar cerca de R$ 1,3 bilhão de reais com o pagamento de benefícios indevidos ou fraudulentos. Nos primeiros 5 meses de atuação da ferramenta, 25 mil pedidos do seguro foram bloqueados.
Segundo Leonardo Soares, Chefe de Gabinete do Secretário de Políticas Públicas de Emprego, a aplicação de ferramentas para controle analítico dos benefícios do governo é a maneira mais eficiente de conhecer o cenário a fundo e de conhecer os perfis e padrões ligados aos contextos de fraudes. Os resultados positivos foram justamente resultado do cruzamento de informações de várias fontes armazenadas em diferentes bancos de dados, que incluem, por exemplo, dados do INSS, Receita Federal, Caixa Econômica Federal e do Ministério do Trabalho.
Assim que uma fraude é identificada e confirmada, a aplicação compreende o padrão nos dados e passa a incluir nas análises de outros casos suspeitos, tornando-se assim, cada vez mais eficiente na análise de fraudes. O Ministério do Trabalho revelou, por exemplo, o caso de microempresas que demitiram mais de 200 funcionários de uma só vez, enquanto que o normal é que empresas desse porte tenham até 10 funcionários.
O trabalho de análise de dados também deve beneficiar o trabalhador, pois com a redução prevista na entrada de pedidos de benefícios fraudulentos, o tempo na fila de espera do seguro desemprego 2018 também deve reduzir.
Website: http://segurodesemprego2018.com.br/
A nova ferramenta foi desenvolvida pela B2T usando a plataforma analítica da MicroStrategy, com expertise em soluções avançadas de Analytics, Big Data, Gestão de Identidade e Análise Forense.
Ainda segundo o ministério, antes da aplicação da ferramenta, a Polícia Federal já rastreava esquemas de pedidos fraudulentos do seguro, mas a análise dos benefícios era feita caso a caso e era praticamente impossível reaver os valores que já tinham sido pagos. A nova plataforma analítica, entretanto, é capaz de cruzar dados e analisar informações em tempo real, bloqueando benefícios suspeitos de fraudes, até que o trabalhador comprove a veracidade dos dados apresentados no pedido do benefício.
O Ministério do Trabalho espera, em 12 meses, economizar cerca de R$ 1,3 bilhão de reais com o pagamento de benefícios indevidos ou fraudulentos. Nos primeiros 5 meses de atuação da ferramenta, 25 mil pedidos do seguro foram bloqueados.
Segundo Leonardo Soares, Chefe de Gabinete do Secretário de Políticas Públicas de Emprego, a aplicação de ferramentas para controle analítico dos benefícios do governo é a maneira mais eficiente de conhecer o cenário a fundo e de conhecer os perfis e padrões ligados aos contextos de fraudes. Os resultados positivos foram justamente resultado do cruzamento de informações de várias fontes armazenadas em diferentes bancos de dados, que incluem, por exemplo, dados do INSS, Receita Federal, Caixa Econômica Federal e do Ministério do Trabalho.
Assim que uma fraude é identificada e confirmada, a aplicação compreende o padrão nos dados e passa a incluir nas análises de outros casos suspeitos, tornando-se assim, cada vez mais eficiente na análise de fraudes. O Ministério do Trabalho revelou, por exemplo, o caso de microempresas que demitiram mais de 200 funcionários de uma só vez, enquanto que o normal é que empresas desse porte tenham até 10 funcionários.
O trabalho de análise de dados também deve beneficiar o trabalhador, pois com a redução prevista na entrada de pedidos de benefícios fraudulentos, o tempo na fila de espera do seguro desemprego 2018 também deve reduzir.
Website: http://segurodesemprego2018.com.br/