Integrantes da Murabei são premiados no Hackton for Health 2016
São Paulo--(DINO - 07 nov, 2016) - Nos dia 27 e 28 de setembro a Murabei, através de quatro colaboradores, participou do Hackton for Health 2016, parte do Hospital Inovation Show (HIS). Os integrantes se dividiram em três diferentes grupos, sendo que um deles apresentou a melhor solução pelo desafio proposto pela General Electric.
O desafio consistia na utilização dos dados disponibilizados pelo SUS sobre enfermidades e gastos públicos para a criação de uma solução que auxiliasse na tomada de decisão e melhor emprego dos recursos disponíveis. Uma das especificações foi a utilização de técnicas de Big Data e Analytics para a criação da solução.
A proposta do grupo Health Rockets (nome do grupo vencedor do desafio) consistiu na criação de um sistema de alertas para casos de dengue, uma ideia pode ser expandida para outras enfermidades. Os alertas foram criados utilizando a significância estatística do desvio sobre o projetado das notificações para cada município.
Apesar do pouco tempo, menos de 48 horas entre a proposta de trabalho e entrega do protótipo, o modelo estatístico utilizado capturou importantes aspectos da epidemiologia da dengue. Dentre eles a sazonalidade, com pico de casos notificados no mês de março, e a influência do aumento da renda média dos trabalhadores na redução de casos.
[FOTO] Premiação do Hackton for Health 2016, esquerda para a direita: André Baceti (cofundador da Murabei Data Science), Francisco Ivanio (estudante de mestrado em bio-informática pela USP), Carlos Cardoso de Matos (cofundador da Multifarma), Raquel Silva (Analista de Dados na Murabei Data Science) e Angelo Chelotti Duarte (estudante de medicina na Santa Casa).
A apresentação dos alertas foi feita através de pins dispostos no mapa indicando, através das cores verde, azul e vermelha, casos notificados que estavam abaixo, dentro e acima das bandas de confiança, respectivamente. Quando o usuário clicava sobre o pin, lhe era mostrado a série histórica dos casos junto com as previsões para cada um dos meses. A ideia seria aliar os dados de previsão e alertas com um dashboard das ações que foram feitas nos municípios para assim poder verificar quais ações foram bem ou malsucedidas de acordo com os alertas de previsão.
Além do case vencedor, outro time contendo um colaborador da Murabei também chegou às finais da competição.
Website: http://www.murabei.com
O desafio consistia na utilização dos dados disponibilizados pelo SUS sobre enfermidades e gastos públicos para a criação de uma solução que auxiliasse na tomada de decisão e melhor emprego dos recursos disponíveis. Uma das especificações foi a utilização de técnicas de Big Data e Analytics para a criação da solução.
A proposta do grupo Health Rockets (nome do grupo vencedor do desafio) consistiu na criação de um sistema de alertas para casos de dengue, uma ideia pode ser expandida para outras enfermidades. Os alertas foram criados utilizando a significância estatística do desvio sobre o projetado das notificações para cada município.
Apesar do pouco tempo, menos de 48 horas entre a proposta de trabalho e entrega do protótipo, o modelo estatístico utilizado capturou importantes aspectos da epidemiologia da dengue. Dentre eles a sazonalidade, com pico de casos notificados no mês de março, e a influência do aumento da renda média dos trabalhadores na redução de casos.
[FOTO] Premiação do Hackton for Health 2016, esquerda para a direita: André Baceti (cofundador da Murabei Data Science), Francisco Ivanio (estudante de mestrado em bio-informática pela USP), Carlos Cardoso de Matos (cofundador da Multifarma), Raquel Silva (Analista de Dados na Murabei Data Science) e Angelo Chelotti Duarte (estudante de medicina na Santa Casa).
A apresentação dos alertas foi feita através de pins dispostos no mapa indicando, através das cores verde, azul e vermelha, casos notificados que estavam abaixo, dentro e acima das bandas de confiança, respectivamente. Quando o usuário clicava sobre o pin, lhe era mostrado a série histórica dos casos junto com as previsões para cada um dos meses. A ideia seria aliar os dados de previsão e alertas com um dashboard das ações que foram feitas nos municípios para assim poder verificar quais ações foram bem ou malsucedidas de acordo com os alertas de previsão.
Além do case vencedor, outro time contendo um colaborador da Murabei também chegou às finais da competição.
Website: http://www.murabei.com